1.選擇正確的存儲引擎

以 MySQL為例，包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。

MyISAM 適合于一些需要大量查詢的應(yīng)用。InnoDB 的趨勢會是一個非常復(fù)雜的存儲引擎，對于一些小的應(yīng)用，它會比 MyISAM 還慢。但是它支持“行鎖” 。

2.優(yōu)化字段的數(shù)據(jù)類型

記住一個原則，越小的列會越快。對于大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫引擎來說，硬盤操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的數(shù)據(jù)變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因為這減少了對硬盤的訪問。

如果一個表只會有幾列罷了（比如說字典表，配置表），那么，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經(jīng)濟一些。如果你不需要記錄時間，使用 DATE 要比DATETIME 好得多。當(dāng)然，你也需要留夠足夠的擴展空間。

3.為搜素字段添加索引

索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經(jīng)常用來做搜索，那么最好是為其建立索引，除非你要搜索的字段是大的文本字段，那應(yīng)該建立全文索引。

4.避免使用Select*

從數(shù)據(jù)庫里讀出越多的數(shù)據(jù)，那么查詢就會變得越慢。并且，如果你的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和WEB服務(wù)器是兩臺獨立的服務(wù)器的話，這還會增加網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢撦d。即使你要查詢數(shù)據(jù)表的所有字段，也盡量不要用*通配符，善用內(nèi)置提供的字段排除定義也許能給帶來更多的便利。

5.使用ENUM而不是VARCHAR

ENUM 類型是非?？旌途o湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當(dāng)?shù)耐昝馈＠?，性別、民族、部門和狀態(tài)之類的這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應(yīng)該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

6.盡可能使用NOT NULL

除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應(yīng)該總是讓你的字段保持 NOT NULL。 NULL其實需要額外的空間，并且，在你進行比較的時候，你的程序會更復(fù)雜。 當(dāng)然，這里并不是說你就不能使用NULL了，現(xiàn)實情況是很復(fù)雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

7.固定長度的表會更快

如果表中的所有字段都是“固定長度”的，整個表會被認(rèn)為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些字段，那么這個表就不是“固定長度靜態(tài)表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。

固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數(shù)據(jù)的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那么，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。

并且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會浪費一些空間，因為定長的字段無論你用不用，他都是要分配那么多的空間。

使用“垂直分割”技術(shù)，你可以分割你的表成為兩個一個是定長的，一個則是不定長的。

8.EXPLAIN里的SELECT查詢

使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結(jié)構(gòu)的性能瓶頸。EXPLAIN 的查詢結(jié)果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數(shù)據(jù)表是如何被搜索和排序的……等等

通常我們可以對比較復(fù)雜的尤其是涉及到多表的SELECT語句，把關(guān)鍵字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin來做這個事。